根据 Forrester 最近的一项调查,45% 的工业产品领先于所有行业已采用物联网,另有 22% 计划在未来 12 个月内采用物联网。工业物联网 (IIoT) 市场预计到 2021 年将达到 $123B,到 2020 年的复合年增长率为 7.3%。

在思科的另一项研究中,它对来自制造业、政府和能源部门的1,845名商业决策者进行了调查,发现只有26%的公司认为他们的物联网计划是成功的。

2024年成功实施工业物联网IIoT的 5个关键驱动因素

尽管业界对IIoT的采用率很高,但由于许多IIoT实施挑战,失败的IIoT项目的数量是一个巨大的问题。失败可能有几个原因,对于任何新兴技术,物联网在走向成熟的过程中都可能面临这一挑战。

Altizon 在数字化转型之旅中与 100 多家企业合作了 270 多个 IIoT 项目。在这种情况下,可能值得研究一下物联网实施失败的原因以及成功实施IIoT的关键驱动因素是什么。

1. 管理层支持

在大多数制造业中,都有IT领导者和业务领导者。对于IIoT实施,您需要业务和IT领导者的支持。IIoT 实施涉及组织内的多个领域,如机器、OT 系统、后端 IT 系统、车间劳动力、管理人员和来自各个部门的组织领导。为了成功实施物联网,您需要各个部门的支持和协作。重要的是,IIoT 实施 ROI 的评估可能因 IT 部门和业务部门而异。因此,获得业务和 IT 管理层的支持非常重要。

2. 明确期望

思科的研究表明,每3个项目中就有1个是彻底失败的。许多IIoT实施在试点阶段被标记为失败,因为它们未能满足管理层对结果或投资回报率的期望。发生这种情况是因为期望不匹配。理想情况下,业务需求应该是技术变革的驱动力,反之亦然。然而,很多时候,领导者会因为技术炒作周期而感到兴奋,并希望乘风破浪,被视为变革的领跑者,或者想要突出他们单位的进步性。他们倾向于在没有充分研究可行性和可行性方面的情况下承担新项目。在这种情况下,主要利益相关者大多处于不同的平原上,对结果有不同的期望。随着事情的进展,期望的差异开始深刻地影响项目结果。

下载成功的IIoT项目的顶级工业用例。

IIoT是一项较新的技术,期望从小额(试点)投资中获得奇迹般的结果可能不合逻辑。人们必须明白,在孤岛或小规模上做物联网可能不会带来预期的收益。但是,让我们明白,如果不建立小规模的信心(试点),就不会发生大规模的推广。为了使您的试点成功,选择正确的用例非常重要,在这些用例中,更改的结果可以清晰可见。例如,如果一个单位声称 OEE 约为 90%,而物联网项目提供 93% 的 OEE 可能不是一个伟大的成就,因为所涉及的努力和成本。但是,如果这样的项目揭示了真正的 OEE 甚至不到 70%,并帮助组织确定如此低的 OEE 的根本原因并制定改进措施,那么它将被认为是一个巨大的投资回报率。始终选择最痛苦的区域或结果明显的地方。

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3. 建立正确的框架

IIoT项目价值链漫长而复杂。存在相互依存关系。因此,一切都必须像一个运转良好的引擎一样工作,才能成功实施IIoT。为此,至关重要的是要建立一个易于操作的正确框架,并从一条生产线扩展到多条生产线、功能单元或多个工厂。选择具有企业级安全性和可扩展性的正确平台非常重要。在Altizon,我们推荐DMAC主导的物联网方法。定义、测量、分析、改进和控制 – 这个过程对项目的所有阶段都提供了巨大的控制。

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4. 生态系统编排

如前所述,工业物联网实施价值链漫长而复杂。硬件合作伙伴、系统集成商、平台提供商、技术参与者、维护团队等,都参与了变革的发生。无缝协作和持续沟通对于顺利执行至关重要。因此,协调所有相关方是一项关键任务。供应商或解决方案提供商必须灵活敏捷地了解组织文化、技术准备和管理期望。同时,必须有一个内部拥护者来帮助协调这些涉及的多方。

5. 文化契合度

与任何新技术一样,组织内部人员在采用IIoT技术方面存在阻力。IIoT的关键方面是它成为单一事实来源。这些决定得到了数据的支持。人们变得更加以数据为导向,可以预测事物。但与此同时,它又发现了许多不必要的隐藏方面,如安全漏洞、管理规划和预测问题、员工行为问题、未充分利用的资源、模糊的数字等等。因此,在采用IIoT驱动的数字化转型的同时,它不仅是一种技术变革,也是一种文化变革!组织必须承认这一点,并以正确的心态进行必要的改变。

IIoT对组织来说是一个巨大的技术变革。管理层必须为内部和外部阻力做好准备。为了大规模成功采用新技术,组织必须制定路线图,必须采用自上而下的方法、明确的期望和长期承诺。