未来传感器技术:21个预期趋势

未来的传感器将更加智能,测量更加准确。传感器技术是机器应用的基础。没有正确传感器知识的(研发)工程师会发现成功实施新的传感器技术极具挑战性!您对传感器的未来有什么期待?我们列出了传感器应用中的 21 种技术趋势,将为您提供全面的信息。

对于您的问题,越来越不清楚哪种类型的传感器可用于您的具体情况。您在组件级别面临需要帮助解决的挑战和问题。本文介绍了智能传感器、传感器数据融合以及最重要的开发目标。

为什么对智能传感器的需求在增长?

我们对新知识的需求正在增长,这些知识有助于为您提供更多决策选择。反应速度越快,流程就越有效,效率也越高。因此,您可以事半功倍地实现更多目标。我们始终致力于提高效率。

以前,我们关注的不是测量,而是成本节约。现在,这成为可能,因为我们已经从一个主要采用机械测量原理的世界过渡到一个采用传感器技术的数字时代。这直接导致我们对自己和机器的期望更高。

数字化对成本、质量和生产周期等产生了积极影响。我们希望生产更多、更快的产品。这为我们提供了更多时间从事其他活动。这就是为什么对智能传感器的需求正在增长的原因。

称重传感器力传感器

对智能传感器的需求持续增长,因为我们越来越希望测量更多。
传感器技术最重要的发展目标
传感器技术开发人员、供应商和客户都有不同的利益,您必须考虑这些利益。例如,成本、质量和交货时间。例如,这会影响接受较低质量的决定,因为它更便宜,并且可能在第二天交付。

Kobus:“在创新方面,我们意识到我们正在耗尽地球和资源。考虑你的利益对每个人来说都是不同的,尤其是当你知道你的选择将在两年或一百年内完全耗尽这些资源时。随着传感器的开发和创新,可持续性已经成为一个重要目标。在未来,这将是100%的必需品。

Lely 公司为农民提供智能农业机械,提高食品生产效率。

效率和可持续性

在创新过程中,可持续性和经济收益之间的平衡始终存在。您可以考虑使大型农业机械变得沉重且极具可持续性。当然,与较轻的机器相比,将其运送到地面的成本将更高(即金钱)。

如果你制造“质量较低”的“相同”农业机械,你对环境的危害更大。但是,生产成本较低。同时,较短的使用寿命为更快的创新提供了更大的空间。从长远来看,一台非常可持续的机器不可能或没有必要进行创新。

上述考虑始终涉及成本和收益之间的关系。因此,在开发带有智能传感器的新机器时,可持续性始终是多个方面的优势。

专家出其道

将来每个人都会知道传感器的存在。但是,对这些将测量的量级的理解正在稳步减少。像Sentech这样的一方在这一点上增加了价值,因为我们的传感器专家拥有必要的基础专业知识。

协助客户根据自己的需求选择合适的传感器技术,以及如何正确集成它。专业知识很快就会更加缺乏,这将产生奇怪的情况,例如,有人试图使用压力传感器测量长度。

“这似乎是一个疯狂的例子,但确实缺乏更深入的专业知识,这改变了传感器专家的附加值,”运营总监在谈到不断变化的客户需求时说。

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传感器新应用的基础

努力改进客户的机器是开发传感器新应用的基础。什么对客户很重要?他们究竟需要什么来进一步帮助他们?而且,是他们自己看到了这一点,还是必须由传感器专家提供他们的附加值?因此,不断学习和利用新技术进行创新至关重要。您是否已经了解未来几年传感器的最新趋势?

创新发生得越来越快,部分原因是“传感器融合”的到来。这是当您将不同的传感器集成到单个紧凑型传感器应用程序中时。两种传感器技术的结合提供了更多新信息,使应用更加智能和高效。这就是“传感器数据融合”。

人体传感器融合

Kobus:“传感器数据融合的最好例子是你自己作为一个人。您将不同量级的感官收集在一起,然后能够以有效的方式进行预测和预测。你需要你身体的所有感官来做到这一点。未来,传感器也将能够以同样的方式自主工作。然后,机器将变得自我学习。因此,具有深度学习算法的人工智能是未来。

传感器融合加速度计

传感器融合使应用更紧凑、更智能。基于传感器数据和算法的预测采用鸟瞰图。
使用传感器提供大量数据,快速分析数据,然后发现(应用领域之间)的关系是现代应用程序的力量。智能设备也将能够发现比人类更多的可能性和模型。

如果传感器能够像大脑一样协同工作,那么未来人和工作将被取代。同样,这涉及效率和成本节约。鉴于我们人类的需求,有时也是一种必需品,新的发展将迅速实施。例如,由于传感器融合,循环再次重复。

对共享数据犹豫不决

提供大量数据是未来传感器发展的关键。这些数据不仅适用于您自己。您还可以与每个都有自己专长的合作伙伴共享(有适当的协议)。只有协作才能使新的收入模型成为可能并改进您的机器。

最大的门槛是立即公开(传感器融合)数据。“事实上,数据就是力量,就是你的钱,就是你的商业秘密。与合作伙伴共享数据正在泄露价值。所以,你6400万美元的问题就是你会得到什么回报,“Kobus从他的项目经验中指出。传感器创新及其提供的数据不仅创造了新的机遇,也带来了协作挑战。

反射传感器技术

测量光反射的传感器将来可以无线工作。
无线系统的开发过程将继续进行,直到电池容量具有足够的功率,并且芯片非常小,可以使用更少的功率。换句话说,电池效率将提高。“总的来说,这意味着无线传感器将取得成功。

创新之轮转动得更快

将来,您将看到传感器具有多种优势。您将看到专注于应用领域的优势组合。“这种收益”的概念对每个人来说都会更大,同时也会给产品和服务的利润率带来压力。

因此,我们将更加意识到技术进步提供的机会以及相关的成本和交货时间。未来,我们将衡量一切,做更多的事情,这将日益加速“创新车轮”的转动,增加我们的需求。此外,传感器将取代我们自己的感官。

机器中的传感器创新

来自研发驱动部门的主动传感器创新使机器的新传感器技术能够更快地使用。

21个传感器未来应用趋势

更智能、更准确、更快速、无线、更安全、自学习、更小、标准化等。许多传感器开发正在进行中,涉及所有这些点。作为未来几年的(研发)工程师,您可以预期及时了解所有发展和可能性将更具挑战性。您可以使用此 21 个智能传感器应用程序列表来微调您对项目的期望。

传感器创新和芯片级传感器融合的快速发展将导致:

机器和设备的预测性维护将变得越来越高效、简单、便宜,并延长正常运行时间。未来,维护将依赖于传感器,而不是根据基于需求的时间表进行。

安全性也将得到改善,因为不安全的情况将很容易预测。

自主传感器技术将成为可能。通过集成电源实现长距离无线连接。

传感器将在整个生命周期内自我学习,无需维护、修改或校准。

机器人技术的可能性和应用领域将大大增加。

芯片层面的新旧技术正在兴起。传感器融合将实现更多,因为发射器、接收器和印刷电路板越来越小。

更复杂的检测将是可能的……技术将相互制衡。

传感器将越来越多地提供对我们行为的更好理解。这将导致我们在空气质量、旅行、汽车维修、生活方式、保险、能源消耗等方面设定其他要求。

牲畜的全自动管理是可能的。精准农业也将触手可及。

农民的产量将大大提高,他们将能够更好地与高质量和作物产量竞争。传感器将越来越多地用于研究土壤质量、气候、农作物、疾病、瘟疫和杂草。

农民的(生产)成本将降低,田间和畜栏的工作条件将得到改善。

新的激光雷达系统将为自动驾驶汽车提供真正的“视觉”。

足球将配备传感器技术。我们将使用合成传感器。

城市将变得更加智能,我们将能够“完善”生态系统。例如,洪水管理、空气质量、蓝藻、停车场、安全的游乐场、纪念性树木将存活,土壤条件将得到改善。

组件将接管人类感官的角色。数据将变得更加可靠并不断收集。数据将使用智能软件和算法转换为有用的信息。

我们将越来越多地根据我们自己收集的传感器信息做出更多的决策。我们将不再让事情碰运气。

我们将在生活的方方面面遇到传感器技术。

我们将使用更多的传感器来改善环境,改善能源管理,并建造绿色办公楼。

传感器将是集成良好的测量模块,易于使用,并且可以根据所使用的应用进行快速调整。

传感器将成为真正的“智能传感器”:智能测量单元,可自我监控,将状态诊断传输到操作系统,并创建可靠的测量和校准数据网络。

您是否了解所有这些趋势的最新情况?根据您的经验,列表中是否缺少任何内容?如果是这样,请立即通知我们!

激光传感器技术

传感器专家的附加值使他们能够根据您的需求选择最好的传感器技术。该专家专注于集成传感器解决方案,以改善您的机器。
迈向传感器技术的成功实施!

成功实施新的传感器技术可能是一个真正的挑战。你想让你的机器更智能。您如何使用数据来提高效率?而且,作为一名工程师,您将来会遇到什么?

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