使用Seeed Studio和Ubidots构建物流包裹监控设备

使用Seeed Studio和Ubidots构建物流包裹监控设备

在线购物是一种稳步增长的做法，在大流行期间至关重要，由于舒适、更广泛的报价以及可以比较不同供应商的产品/价格等优点，它简化了商业并使其多样化。然而，它也带来了令人恼火的缺点，例如包裹丢失，或更糟糕的是所谓的门廊盗版。

与许多其他领域一样，物联网有一些工具可以为这些问题提供潜在的解决方案或补救措施。如今，甚至可以制造一种使用人工智能的设备来跟踪包裹的递送，并通过电子邮件实时提醒您有新奇的事情。

根据 SafeWise 的报告，仅在美国就有约 2.6 亿个包裹被这种方式盗窃，损失达 195 亿美元。不幸的是，门廊盗版似乎只会随着网上购物而不断增长，因为它既是一种低风险犯罪，又很容易实施。

门廊盗版行为非常令人恼火，以至于数百万人观看了马克·罗伯（Mark Rober）关于他的闪光炸弹的 YouTube 系列节目，这几乎是一种宣泄仪式，这是一种用于娱乐的设备，但仍然强调了解决这一问题的必要性。

然而，可能的缓解策略需要的不仅仅是闪光炸弹（你甚至不应该尝试它们），还包括向送货服务提供特殊指示或注册警报等内容。

反盗版策略的另一部分涉及使用监控设备，例如Hendra Kusumah 在 Hackster 上分享的监控设备。尽管摄像头和其他此类设备无法完全阻止盗窃，但当集成到更广泛的策略中时，它们可以起到决定性的威慑作用。

这个特定的 Hackster 项目以 TinyML 包裹监视器为中心，借助Seeed Studio 的 Grove Vision AI 模块等工具，帮助您识别包裹何时交付。

该模块采用紧凑型人工智能摄像头传感器，嵌入边缘机器学习算法，只需单击即可轻松部署。对于像这样的物体检测项目来说，它是一个小而伟大的助手，并且可以根据不同的需求进行定制。

利用这项技术，每次包裹到达 Grove Vision 摄像头视野时，Kusumah 的包裹监控系统都会通过使用 Ubidots 的 Events 通知您，该模块可以进行精细配置，以便您在需要时收到警报。短信、电子邮件、电话或消息应用程序通知的形式。

查看Hendra Kusumah 的完整项目，防止成为包裹被盗、丢失或确认状态与现实不符问题的受害者。