2024年物联网技术在企业资产管理的应用

2024年物联网技术在企业资产管理的应用；什么是企业资产管理及其好处？企业资产管理是指在资产的整个生命周期（从规划、采购、安装、维护直至处置）中管理和维护组织的实物资产的过程。

高效、高性能的企业资产管理软件或工具可帮助任何组织开展必要的资产相关活动，以防止意外停机并优化资产性能。

什么是企业资产管理？

为了管理硬件和其他物理资产，企业资产管理 (EAM) 集成了系统、程序和软件。资产密集型行业的企业利用企业资产管理 (EAM) 作为控制支出、监督维护和维修以及最大化资本投资的业务工具。为客户服务的生产线、车辆、后台办公大楼和一线设备等业务资产都被视为企业的一部分，跨越支持运营的部门。所跟踪的实际资产的数量、性质和价值因行业而异。

EAM 应最大限度地提高每项资产在其整个生命周期（从报废和处置到更新规划和部署）的利用率。目标是更全面地了解所有自有资产和为降低资本支出和运营支出而进行的维护活动。资产维护、库存控制、任务管理、财务规划和管理是典型的 EAM 功能。

借助通过物联网(IoT)连接的设备（例如机器、汽车和传感器），分析和人工智能 (AI) 系统可以集成到企业资源管理 (EAM) 中。通过这种方式获取知识有助于改进程序、做出明智的决策、提高生产率以及成功的基于状态的预防性维护。

资产的相关行动、优先级、技能、材料、设备和信息都可以使用 EAM 软件进行规划、优化、执行和跟踪。未能管理和维护公司资产可能导致资产性能不佳、计划外停机和供应短缺。此外，一些组织依靠 EAM 系统来显示监管机构的合规性，以避免在发生故障时承担责任。

EAM系统如何运作？

尽管传统的 EAM 系统是在现场设置的，但技术已经发展到现代解决方案可以在云端运行的程度。更大的数据存储容量、增强的安全性以及与 GPS、物联网 (IoT) 传感器系统、供应链管理系统、移动劳动力管理系统和其他应用程序等补充应用程序更直接的集成只是利用云平台。

收集资产数据并将其保存在云端

利用云的敏捷性在单个集中位置收集和监控资产数据。要确定需要关注的地方以及健康资产的运作情况，请使用强大的分析来提取特定的见解。

利用数据为资产规划提供信息并增加产出

使用机器学习、数字孪生技术和预测分析来评估风险并在发生之前发现可能的设备故障。为了最大限度地提高资产可用性，提前确定并完成维护任务。

制定积极主动的维护和检查计划

使用集成程序和数据来计划、安排和执行维护任务和检查。按重要性顺序设置重要资产以节省停机时间。应及时发现、报告和解决问题。

让现场人员和资产能够访问 EAM 系统的功能

要在线和离线管理工作订单和资产运营，请利用位置服务和复杂的可视化。通过集成 GIS 数据，为远程员工和资产提供基于地图的用户体验。工单、数据和维护程序都可以远程跟踪和管理。

是什么让 EAM 对公司至关重要？

使用企业资产管理系统，组织可以评估、监控、优化和管理资产，包括资产的质量和利用率，这对于运营和财务绩效至关重要。公司可以管理无数种资产，例如车队、设备、机器、管道、建筑物、消耗品、租赁设备和移动设备。运输、医疗保健和零售只是特定商品针对特定行业的行业的几个例子。团队可以使用一些最佳实践来在复杂的环境中更有效地运作和控制。

企业一直在寻找更有效的方法来管理其企业资产，特别是随着资产价值和利益的增长。资产管理必须遵守严格的法律法规，解决可访问性、隐私和安全问题。未能考虑到资产、其费用、其位置及其文档的高风险是在资产管理运营的各个级别实施企业资源管理 (EAM) 的一个令人信服的理由。通过 EAM，企业可以获得与其收入和运营要求相关的资产的最新信息。

EAM 通过以下方式使公司受益：

优化资产利用率

来自物联网和分析工具的实时数据可用于报告所需的任何基于状态的维护，以及延长实物资产的使用寿命。

处理老化资产和基础设施

EAM 生成的数据可带来更好的业务流程和设备更新周期计划。

在问题出现之前预防问题

EAM 软件可以纳入设备维护预防措施，以便在发生不可预见的中断时保持稳定且不间断的运行。

明智地关注您的资产

人工智能驱动的监控可以提供有关资产状况的信息，并且可以跨部门合并数据，以实现更有效的警报和决策。

统一资产数据

为了使用的一致性和便利性，管理人员可以查看资产的位置并自动化重要资产的工作流程。

统一运营应用程序

通过从单一技术平台管理所有资源，可以对程序进行标准化，以实现各个团队和整个公司的最佳绩效。

EAM 关键属性和功能

资产的生命周期管理：可以在方便的位置记录和保存所有资产和相关数据，以便报告或修改。这种灵活性来自于能够在资产生命周期的每个阶段管理资产。

组织：企业需要决定租赁或购买哪些资产，以及如何以及何时使用它们。资产规划通常有两种形式：一种侧重于新循环以替换当前使用的老化资产，另一种侧重于用于公司扩张的新资产。财务和运营部门必须就资产决策进行协作，以提高盈利能力，并为这些规划活动的成功提供更好的服务或体验。

工作订单管理：将工作订单交给适当的团队，以便他们可以创建可交付成果，及时评估需求，并密切监视和诊断工作订单和相关问题。此外，它还管理调度、采购零件、让工人和承包商参与并监控工作进度。

维护、维修和运营 (MRO) 的材料管理：EAM 中的术语“材料管理”描述员工维持资产良好工作状态所需的供应品、设备和消耗品。这可能是任何东西，从附近马具室的灯泡到每月检查期间拧紧机器螺栓所需的专用工具。确保没有缺货或缺少零件导致流程延误。

劳动管理：在现场服务和资产管理方面，员工和承包商可能会接受认证、评估和培训。它们还可以分布在维护职责、相关资产和适当的工作订单中。

财务会计：控制公司资产支出，评估人工费用并选择合适的财务软件。工作订单、运营成本、停机成本、紧急情况以及过时机械的设备更新周期都可以通过 EAM 系统进行分析。

分析和报告：可以在资产问题变得更加严重之前识别它们并进行预测性维护。通过从整个资产中收集基本绩效指标并检查报告以获得全面的分析视角，公司可以做出更明智的决策。

EAM的发展

过去，资产管理系统都是在现场安装的，每种资产都需要有自己的管理系统。这些系统独立运行，产生的数据是分割的，并阻止组织提供其整体运作的连贯图景。

相反，该公司依靠现场、车间和后台的员工来监督和报告每项资产的状态。纸张驱动的程序是典型的，因为这项工作是手动的，这会导致数据过时和错误。

只有利用实时数据才能预测并提供主动资产维护。因此，维护和修理活动是被动的，导致设备故障、运营中断和生产力下降。

现代 EAM 技术从通常位于云端的许多资产和系统实时收集数据。由于新的和互补的技术和方法，现在可以提高效率和效率，如下所述：

人工智能 (AI) 和机器学习算法

立即提供洞察力和创造力。

供应链管理系统

建立资产绩效、生产力和供应链物流之间的关系。

位置追踪

使用基于地图的物流（例如 GPS 和 GIS）确定资产的位置。

影像技术

无人机、卫星、激光雷达等，支持目视检查和线性资产管理的要求。

物联网资产传感器

从资产实时收集和发送数据。

EAM系统优势

公司可以通过 EAM 系统将所有资产信息集中在一个位置，从而更轻松地主动检查和修复资产以及监控和优化资产。任务和劳动力调度得到简化和自动化，提高了产量，同时保护了环境和工人。

计算机化维护管理系统 (CMMS) 与 EAM 有何区别？

资产正常运行时间的管理是自动化维护管理系统（CMMS）的主要重点，该系统由操作和维护任务组成。唯一可以对这些系统做出决策的人是维护和操作人员。依赖资产的行业可以在 CMMS 的帮助下集中精力增加资产正常运行时间。

EAM 系统用于处理资产生命周期的各个方面，包括资本规划、采购、安装、性能、维护、合规性、风险管理和资产处置。除了维护和运营之外，财务、生产、合规和其他业务利益相关者也是用户。由于高级领导层和最高管理层的决策团队拥有广泛的技能，除了维护和运营团队之外，他们也参与其中。严重依赖资产的行业可以借助 EAM 系统管理资产的整个生命周期。

智能工厂 MOM：完美的制造业企业资产管理解决方案

智能工厂 MOM无缝转变为制造组织理想的企业资产管理 (EAM) 解决方案。凭借统一的资产可视性、主动维护策略、端到端生命周期管理、简化的工作流程和实时数据驱动的决策，它可以精确应对制造挑战。

这种变革性的协同作用使智能工厂 MOM 成为动态制造领域卓越运营和持续成功的催化剂。

2024年物联网技术在企业资产管理的应用

什么是企业资产管理？