边缘计算：2024年物联网的优于云

你有没有想过，如果你的公寓楼里有一家咖啡店，会不会更好？离你家有两个街区。但是当杯子送到你面前时，它已经失去了一些热量。这是云计算的类比。您周围的所有物联网设备都会接收您的数据并将其传输到云端，用于存储或处理。

但目前，大多数云计算服务都由少数几家提供商管理：亚马逊、Microsoft、谷歌和IBM。复杂的是，有数十亿台设备，但只有几个云服务。这将导致数据库过度工作，并在处理给定任务时遇到延迟。

在本文中，我们将介绍为什么将边缘计算用于物联网设备可以成为比云更好的选择，并展示一些使用边缘计算进行存储和数据处理的物联网设备的例子。

什么是边缘计算？

计算中的边缘一词是指不是在云上“遥远”的位置处理数据，而是在数据的边缘或源附近处理数据。我们可以把它看作是云将其功能外包到设备附近的区域。

在我们的咖啡店类比中，边缘计算相当于在每栋公寓楼旁边都有一家咖啡店，在更短的时间内提供更高质量的饮料。

应该注意的是，云本身不会完全冗余，而是边缘足够强大来执行处理，或者至少能够发送压缩和处理的文件，而不是原始数据。

边缘计算有什么好处？

以下是边缘计算的优势：

1. 更低的延迟： 语音助手通常依靠云为您提供信息。例如，Siri无法访问手机上的数据库，而是从Apple的云数据库中获取所有答案。从设备到云的往返（更不用说设备处理您的语音和云解压缩所说的内容所需的时间）可能会很明显并导致延迟。如果;但是，云将其功能委托给设备边缘，那么延迟将明显减少。
2. 隐私和安全：例如，你的iPhone会加密你的生物识别技术并将其存储在设备的边缘，而不是存储在云端。这就是为什么即使黑客可以访问Apple的数据库，他们也无法访问您的生物识别信息，仅仅是因为它们不在那里。边缘计算通过分散数据存储来降低安全风险。
3. 带宽：多个设备同时将信息传输到云端进行处理和存储，这给互联网带宽带来了压力。利用边缘的物联网设备能够在源头处理和过滤原始数据，然后在需要时将其传输到云端。仅发送压缩文件将减少带宽消耗并节省资金。
4. 可 伸缩： 如果一家公司增加其物联网设备，它将不得不在云上为每增加一个单元购买更多的存储容量。在边缘计算中;但是，由于大多数数据处理发生在边缘，因此该公司将支付更少的费用，即使根本没有成本，也可以将压缩和处理的数据存储在云上。

给 IT 领导者的建议： 通过使用边缘计算，您可以减少物联网生态系统的延迟、隐私和带宽问题，并提高可扩展性。

边缘计算面临哪些挑战？

以下是边缘计算的挑战：

1. 维护：云计算的一个好处是服务提供商本身负责维护云的功能。但另一方面，对于边缘计算，监控、维护和排除边缘故障的责任在于用户。
   1. 解决方案：英特尔申请了一项专利，该专利涉及一种由多个芯片组组成的设计工具，这些芯片组能够识别解决某些问题所需的软件和硬件资源，以减少人力。
2. 监控：在云中，所有设备的健康数据都可以存储在那里。使用边缘计算;但是，特别是对于运行不同应用程序的异构设备，监控其运行状况和完整性可能很困难。
   1. 通过收集、统一和处理来自各种来源的数据，全面管理高度分布式异构环境的智能软件。

给 IT 领导者的建议：您可以通过投资适当的软件工具来缓解这些问题，这些工具可以维护和监控 IoT 设备的边缘。

边缘计算在物联网中的用例是什么？

以下是使用边缘计算的物联网设备示例：

无人驾驶汽车

无人驾驶汽车是边缘计算的典型例子。由于延迟、隐私和带宽问题，汽车中的物联网传感器需要识别路上的孩子，将处理后的图像发送到云端，然后被命令踩刹车，这很耗时。到那时，这个孩子可能会被淹没。但边缘计算允许集中、更可靠、更快速地完成所有这些步骤。

患者监护

医疗保健中的物联网可以全天候监测和报告患者的生命体征。例如，智能可穿戴设备可以监测患者的心率，并通过云与物理学家共享。但这带来了安全问题，因为如果云被黑客入侵，那么患者的数据可能会被利用。

在医院现场使用边缘计算;但是，将用于在源头处理敏感材料。减少设备和云之间敏感数据的传输意味着提高医院和患者的安全性。

在线游戏

通过从云端与游戏玩家共享内容，在线游戏成为可能。在高峰时段;但是，当服务器和云不堪重负时，玩家可能会遇到延迟。为了解决这个问题，游戏公司正在寻求在游戏机内部或附近植入边缘服务器，以减少数据必须传输的距离。

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