不同的距离传感器类型:如何选择

实时接近检测可以使用各种技术来完成,每种技术都由一组不同的底层硬件来区分。因此,距离传感器采用多种技术,包括红外 (IR) 三角测量、发光二极管飞行时间 (LED-TOF)、超声波、3D 视觉、激光等。您如何选择最佳的距离传感器你的应用什么时候有这么多选择?

距离传感器到底是什么?
距离传感器是一种可靠的仪器,适用于需要精确测量、精确定位和识别各种材料的许多应用。该传感器的主要潜在用途包括监控卷材的退绕、识别双张纸或精确定位高架堆垛机。

距离传感器如何操作?
距离传感器通常会产生激光、红外 LED 和超声波等波,然后在它们返回时读取它们的变化。影响这种变化的关键因素是返回信号的强度以及返回所需的时间。分辨率、范围和更新率是距离传感器术语。距离传感器项目接口的理想选择取决于几个因素,包括传感器的种类、速度、功耗、从电路板到传感器的电线长度等。

距离传感器系统的类型
距离传感器可以使用许多不同的系统进行分类,但在这种情况下,我们重点关注主动和被动技术传感​​器的分类。

有源传感器
参数传感器是有源传感器的别称。为了发挥作用,这些传感器需要外部电源。雷达和 GPS 传感器是有源传感器的两个示例。

无源传感器
自生传感器是无源传感器的别称。它们不需要外部电源,因为它们会产生自己的电信号。热传感器、电场传感和金属检测是无源传感器的几个例子。无源传感器在遥感领域有无数的应用

为什么选择无源传感器而不是有源传感器
制造环境多年来一直使用工业相机来支持检测和安全程序。通过开发技术,开发具有高精度视觉的工业3D相机并收集X、Y和Z轴尺寸的图像数据已成为可能。

被动遥感与我们的眼睛感知世界的方式非常相似。为了提供真实的照片,DreamVu 在其所有相机中均采用无源技术。我们的产品,如PAL USB、PAL 以太网、PAL Mini和ALIA,采用无源技术,该技术在各个领域(包括制造、工厂车间等)的监控方面具有许多优势。

DreamVu 的全向 3D 视觉相机可用于仓库和工厂中的人员和障碍物检测以及机器人方向和零件定位等应用。

过去仅用 2D 视觉无法解决的机器视觉问题现在可以通过 3D 视觉得到解决。在这里,我们将了解一些使用 3D 视觉的工业环境:

障碍物检测
计算机视觉系统采用 3D 视觉进行质量控制程序,例如识别和定位表面和几何缺陷。员工必须接受广泛的培训来执行这些成本高昂的流程,其中通常包括目视检查。由于 3D 视觉可以看到问题的深度和程度,自动检测系统可以加快检测速度并提高结果的可靠性和质量。不同的距离传感器类型:如何选择?

DreamVu 解决方案可发现一维扫描仪无法发现的桌子下方的障碍物,因为这些障碍物内衬有衣服。与视野有限的摄像机相比,该解决方案可以识别来自侧面或后面的障碍物。

人员检测和监控
即使个人处于不同的姿势,我们的技术也能确保高水平的人员检测准确性,误报率可以忽略不计。这使得机器人能够在日常生活中自然地靠近人类工作。在部署场景中,无纹理的环境和可能被误认为人类的物体的存在会对传统立体摄像机的人员检测的准确性产生显着的负面影响。

我们充分利用相机的大视野来提供更好的背景知识,同时最大限度地减少漏报。随着跟随机器人越来越受欢迎,DreamVu 的人员检测解决方案简化了这一功能。人员跟踪被视野锁定,因此机器人知道要跟踪谁。

3D视觉和机器人
产生情境理解和态势感知的视觉系统对于协作机器人来说是有利的。通过简单的部署,可以通过单个全向 3D 视觉系统实现进一步的成本优势。

我们的UV-C 消毒机器人提供了一种非常有效的消毒方法。这种方法需要识别人员的存在,以便 UV-C 照明不会造成伤害。全向 3D 视觉系统非常适合满足这一需求,因为它还具有定位个人和物品的额外优势。

借助 DreamVu 的全方位 3D 视觉技术,可以在每一帧中实现完整的态势感知,其中包括:

通过彻底的 3D 视觉捕捉增强人机交互,
在机器人交付客户现场之前预装视觉系统,以降低启动成本,
收集运行时可视化数据以进行工作流程优化和分析,
检测广阔空间中的任何个人,同时最大限度地减少误报,
根据与 UV-C 灯的距离建立安全范围,以及
识别需要清洁的物品并根据时间和距离评估有效性。
最后的想法
获得工业用途技术的第一个关键步骤是选择合适的机器视觉系统。全向 3D 视觉系统用于精确定位、快速测量和各种材料检测。

在DreamVu,我们拥有创建应对挑战的被动 3D 技术障碍物检测的专业知识。我们的愿景是通过我们以低成本提供的产品激发自主性,确保低功耗。此外,我们的团队拥有光学、计算机视觉软件、自主系统和大批量业务的策划者。

我们的产品永远不会赢得客户的青睐。立即选择我们以获得合适的距离传感器并获得有利的交易。