物联网编程语言排行榜-2024年物联网中使用的顶级编程语言

物联网编程语言排行榜-2024年物联网中使用的顶级编程语言

近年来，物联网无处不在，成为开发者社区的热门领域。根据Statista 的研究，未来 6 个月内有 621 万开发者从事物联网工作，536 万开发者计划从事物联网工作。

如果您想开始使用 IoT，并且想知道从哪种编程语言开始，这里列出了 IoT 中使用的 11 种流行编程语言。

C 语言物联网编程

C 语言最初是为电话交换机编程而开发的，是嵌入式系统开发的可靠且合理的选择。它令人印象深刻，因为它接近机器语言。

它是一种过程语言，代码是编译而不是解释的。用 C 编写的代码更加可靠和可扩展，并且处理器独立性使其成为物联网开发的有力竞争者。由于 C 语言不是平台无关的，因此它使物联网开发人员能够重用代码，这些代码可以在大多数系统上运行。借助指针，在 C 语言中访问和修改地址很容易。

物联网编程语言排行榜之一C++

C++ 是一种中级编程语言，具有命令式、面向对象和泛型编程功能以及低级内存操作。

C++ 的设计偏向于系统编程、嵌入式编程、资源受限设备和大型系统。C++的设计亮点是

表现
效率
使用灵活
C++ 是 Linux 系统嵌入式开发人员的流行选择。以下一些功能使 C++ 成为物联网开发人员的热门选择：

数据隐藏
更强的打字/检查能力
使用类的多外设透明性
模板（一如既往，如果小心使用的话）
初始化列表

GO语言IOT程序

Go 是 Google 开发的一种开源编程语言。它结合了编译语言的性能和安全性优势与动态语言的速度优势。

它支持许多不同通道上的并发输入、输出和处理。如果正确使用，整个传感器和执行器组的协调是可能的。最大的风险是不同的渠道不一定相互了解。如果程序员不够小心，系统可能会因为通道之间缺乏协调而表现出不可预测的行为。

在 GO 中，通过添加显式哈希表类型，可以轻松收集数据并将其发送到各种传感器和执行器。

GO的最大优势是它能够对整个传感器网络进行排序并利用相关的物联网编程相关设备。Go 现在可在多种处理器和平台上使用。

JavaScript物联网程序语言

JavaScript 是一种语法与 C 类似的脚本语言。最初，它主要用于创建网页，但现在 JavaScript 广泛应用于 Web 服务器、移动应用程序和物联网系统。JavaScript 擅长事件驱动的应用程序；这允许每个设备监听各种其他事件并响应相关事件。它有一个垃圾收集器，可以消除内存的释放。

在您的项目中，如果您想使用 Raspberry Pi 上的 Apache 服务器从基于 Arduino 的传感器网络收集数据，那么最好从 JavaScript 开始。

以下是在 IoT 中使用 JavaScript 的 10 个原因。

Python编程语言

该语言是在假期期间开发的，后来成为 Web 开发的首选语言，并开始在嵌入式控制和物联网领域流行。Python 是一种解释性语言，可以提交运行时编译或通过多个预编译器之一运行，以便可以分发紧凑的可执行代码。

Python 为开发人员提供的最大好处是具有优雅语法的可读性，同时又不影响大小。Python 干净的语法适合数据库排列。如果您的应用程序需要将数据以数据库格式排列并使用表格进行数据控制，那么Python是最佳选择。

Python 支持大量的库和模块，因此您可以用更少的代码完成更多的事情。它在更强大的边缘设备、网关和云中非常方便。

Rust物联网编程

Rust 是一种由 Mozilla 赞助的开源、通用、多范式、编译型编程语言。Rust 具有 Go 的许多品质，并解决了 Go 的竞争条件问题。Rust 包含消除高度并发程序的竞争条件的函数，使其成为一种风险较小的语言。由于其处理并发编程的能力，Rust 现在在物联网开发人员中很受欢迎。

Rust 是一种安全、并发和实用的语言，支持函数式和命令式过程范例。它无需垃圾收集器即可维持这些目标。这使得 Rust 成为适用于以下用例的有用语言：

嵌入其他语言

具有特定空间和时间要求的编程
编写低级代码，例如设备驱动程序和操作系统
Rust 是对当前语言的改进，它具有许多编译时安全检查，不会产生运行时开销并消除所有数据竞争。

Java物联网程序开发语言

Java 是一种面向对象的语言，编译器中内置的硬件依赖性非常少，这使得它具有难以置信的可移植性。

物联网最大的问题是安全性；借助通用连接框架 8 (GCF 8)，Java 中的接入点 API 提供最新的安全标准以及最高级别的网络加密和身份验证，确保数据隐私。

Java 中的所有对象引用都是隐式指针，不能由应用程序代码操作。这会自动排除内存访问违规的潜在风险，这种风险不可避免地会导致应用程序突然停止。

物联网系统应用程序级别的连接也可以通过一套全面的 API 轻松地在 Java 中处理，这些 API 包括标准 API 和通过开源项目免费提供的 API 。

汇编语言

汇编语言是一种低级编程语言，特定于特定类型的计算机体系结构。相比之下，与其他高级编程语言相比，汇编语言不能跨多种体系结构移植。

汇编语言也称为符号机器代码。 它由实用程序转换为可执行的机器代码。

如果您想让您的 IoT 项目紧凑、最小且最优，汇编语言是最好的选择。

全球物联网编程语言排行榜之一 ParaSail

ParaSail 代表并行规范和实现语言。它是一种编译型面向对象语言，其语法类似于 Java、Python、C# 和 Ada。

如果您需要在 IoT 系统中进行并行处理，ParaSail 是您必须考虑的一种语言。

ParaSail 能够指定和实现并行应用程序。它支持隐式和显式并行。每个 ParaSail 表达式都被定义为具有并行求值语义。

R物联网编程语言

R 是一种用于统计计算和图形的编程语言和环境。它被统计学家和数据挖掘者广泛用于构建统计软件和数据分析。

以下是 R 及其库实现的一些统计和图形技术：

线性和非线性建模
时间序列分析
经典统计检验
聚类

分类及其他

R 可以通过函数和扩展轻松扩展。它比大多数统计计算语言具有更强大的面向对象编程功能。通过其词法作用域规则，扩展 R 也变得容易。

B#

B# 被设计为一种非常小且高效的嵌入式控制语言。允许 B# 运行在各种不同硬件平台上的嵌入式虚拟机 (EVM) 仅占用 24 kb 内存。B# 对于 8 位 MCU 来说足够精简。

B# 的语法看起来有点像 C#，支持实时控制功能，这对于现实世界中的事情发生至关重要。B# 代码与紧凑的虚拟机结合使用时，可以轻松地在多个硬件平台上移植和重用。

B# 支持以统一的方式编写可移植中断处理程序和设备寻址寄存器。

它还支持现代面向对象的功能，例如

命名空间
抽象类和具体类
接口
代表们
除此之外，B# 还满足嵌入式系统程序员的需求：

高效的装箱/拆箱转换
多线程语句
设备寻址寄存器
确定性内存碎片整理程序
字段属性
中断处理程序
这些功能中的每一个都由 B# 及其底层虚拟机的构造直接支持。这有助于在不同的嵌入式系统应用程序中创建、使用和重用更多可移植和解耦的软件组件。

如果您的项目要运行在不如 Raspberry Pi 那么大和复杂的嵌入式硬件平台上，那么 B# 是最佳选择。

Forth物联网编程语言

Forth 诞生于 1970 年，专为嵌入式系统编程而设计和优化。它是一种基于命令式堆栈的语言和环境。它包括以下功能

结构化编程
串联编程
可扩展性
反射
Forth 具有命令的交互式执行和编译命令序列以供以后执行的能力。

Forth 用于开放固件引导加载程序、航天器等太空应用以及涉及与硬件交互的其他嵌入式系统。

物联网程序员使用的编程语言 HiveQL

HiveQL 基于 SQL，但并不严格遵循完整的 SQL-92 标准。它在 Hadoop Map-Reduce 框架上运行，但向开发人员隐藏了复杂性。

HiveQL 不提供 SQL 扩展，包括多表插入和创建表作为选择。它只提供对索引的基本支持。以下是 HiveQL 可以轻松完成的几件事：

创建和管理表和分区
评估功能
支持各种关系、算术和逻辑运算符
将表的内容下载到本地目录或将查询结果下载到HDFS目录
猪拉丁语

Pig Latin 是 Apache Pig 的语言，Apache Pig是一个用于创建在 Apache Hadoop 上运行的程序的高级平台。Pig Latin 可以使用用户定义函数 (UDF) 进行扩展，您可以用 Java、Python、JavaScript、Ruby 或 Groovy 编写这些函数 ，然后直接从该语言调用。

以下是 Pig Latin 的几个关键特性：

易于编程。借助 Pig Latin，可以轻松实现简单且“并行”的数据分析任务的并行执行。具有多个相互关联的数据转换的复杂任务被显式编码为数据流序列；这使得它们易于编写、理解和维护。
优化机会。任务编码的方式允许系统自动优化其执行，使您能够关注语义而不是效率。
可扩展性。用户可以创建自己的函数来进行特殊用途的处理。

Julia IOT语言物联网编程语言

Julia 是一种用于数值分析和计算科学的高级、高性能动态编程语言。Julia 语言提供

复杂的编译器
丰富的数学函数库
数值准确度
分布式并行执行
Julia 设计的独特之处在于其具有参数多态性的类型系统，并且采用完全动态的编程语言进行类型化。它还以多重调度作为其核心编程范例。Julia 允许并发、并行和分布式计算以及直接调用 C 和 Fortran 库，而无需任何粘合代码。

Julia基于LLVM的JIT 编译器与该语言的设计相结合，使其通常可以与 C 的性能相匹配。

它不会向用户强加任何特定类型的并行性。相反，Julia 通过提供许多用于分布式计算的关键构建块来为用户提供灵活性，通过这些构建块支持各种类型的并行性。