正在改变物联网行业的33个工业物联网设备示例；工业物联网 (IIoT) 迅速改变了全球各行各业，迎来了前所未有的连接、自动化和数据驱动决策的时代。IIoT 通过互连工业设备、机器、传感器和系统，为各个领域的优化、效率和安全开辟了新途径。

工业物联网设备在各行业中的重要性

工业物联网 (IIoT) 设备在各个行业中发挥着至关重要的作用，推动了工业 4.0 的范式转变。正在改变物联网行业的33个工业物联网设备示例

工业4.0将先进技术集成到工业流程中，包括物联网、大数据、人工智能和自动化。目标是打造高效、灵活、互联的“智能工厂”。

在物联网背景下，工业 4.0 利用 IIoT 设备连接机器、设备和传感器，实现实时数据收集和通信。这些设备为制造工艺、供应链和设备性能提供了宝贵的见解。

IIoT 设备的巨大优势和对运营的变革性影响推动了各行业的采用。强调其重要性的一些关键方面包括：

增强的数据驱动决策：工业物联网设备生成大量实时数据。这些数据使企业能够做出更明智、更及时的决策，从而提高效率并降低成本。
预测性维护：使用传感器和数据分析，物联网设备可以在设备故障发生之前进行预测，从而减少停机时间、延长资产使用寿命并更好地规划资源。例如，通用电气 (GE) 的 Predix 资产绩效管理是一种工业物联网 (IIoT) 解决方案，它利用传感器和数据分析来预测工业环境中的设备故障发生。
改进的供应链管理：工业物联网设备可以实时跟踪供应链中的货物，优化库存管理，减少浪费并提高物流效率。
例如，亚马逊在其供应链管理中利用物联网和数字孪生。仓库中的物联网传感器监控库存，智能包装跟踪运输过程中的产品状况。预测性维护用于送货车辆和无人机。数字孪生优化流程，降低运营风险。这使得亚马逊的交货速度更快、客户满意度更高并降低了成本。2020年全球物联网物流市场价值为305亿美元，预计到2026年将达到805亿美元。

安全和员工生产力：支持工业物联网的可穿戴设备和安全设备可监控员工健康、检测潜在危险并提供有价值的见解，以提高工作场所安全和生产力。
可持续实践：工业物联网设备促进更好的资源利用和能源效率，帮助各行业实现可持续发展目标并减少环境足迹。
流程优化：工业物联网设备使各行业能够监控和优化制造流程，从而提高产品质量、减少浪费并提高生产吞吐量。
创新和竞争力：通过采用工业物联网设备并利用数据分析，企业可以在竞争中保持领先地位，开发创新产品和服务，并更有效地适应不断变化的市场需求。

不同行业的前33个物联网IoT设备示例

1. 温度传感器
它们测量和监测工业过程、机械或环境条件内的温度变化。它们通常用于制造、存储设施和 HVAC 系统，以保持最佳温度水平。

2. 压力传感器
压力传感器测量压力水平的变化，确保工业系统在安全高效的范围内运行。它们在液压、气动和各种工业过程中都有应用。

3. 接近传感器
接近传感器检测其附近是否存在物体。它们用于自动化生产线和机器人技术，以实现精确定位并防止碰撞。

4. 空气质量监测仪
空气质量监测仪评估空气污染物和颗粒物浓度。它们通常用于制造设施、实验室和工业环境，为工人维持安全健康的氛围。

5. 水质传感器
水质传感器测量水的化学、物理和生物特性。废水处理厂和制造设施等行业利用这些传感器来遵守环境法规并确保水质。

6. 噪音水平监测仪
他们测量和监控工业环境的声级，以保护工人免受过度噪音的影响。他们受雇于工厂、建筑工地和其他嘈杂的环境。

7.GPS追踪器
他们使用全球定位系统技术在运输和配送过程中跟踪和定位资产、车辆或货物，从而提供供应链物流的实时可见性。

8. RFID标签
射频识别 (RFID) 标签可跟踪和识别仓库和制造设施内的资产和产品，简化库存管理并减少人为错误。

9. 条码扫描仪
条形码扫描仪读取和解码条形码，使跟踪和管理库存变得更加容易。它们广泛应用于零售、制造和分销行业，以实现高效的资产跟踪。

10. 可编程逻辑控制器（PLC）
可编程逻辑控制器，通常称为 PLC，是用于各行业控制和自动化的重要工业物联网设备。这些坚固耐用的计算机旨在监视和控制高度可靠和精确的工业过程。PLC 可以接收来自传感器和其他设备的输入，处理数据，然后触发输出来控制执行器、电机、阀门和其他设备。

它们是可编程的，允许工程师根据特定的工业要求定制其功能。PLC 对于制造流程、装配线和工业机械的自动化至关重要。

11.工业机器人
工业机器人是先进的机器，可以精确、快速地执行重复和复杂的任务。这些机器人配备了传感器、执行器和复杂的控制系统，使它们能够在工业环境中自主工作或与人类工人一起工作。

工业机器人广泛应用于焊接、喷漆、装配、材料搬运和包装等任务，显着提高生产率和质量，同时降低工伤风险。

12. 自动导引车（AGV）
自动导引车(AGV) 是专门设计用于在工业设施内移动材料、产品或组件而无需人工干预的移动机器人。AGV 配备传感器、摄像头或基于激光的导航系统，使它们能够遵循预定路线或适应动态环境。

这些车辆可以运输重物，减少人工物料搬运的需要，并提高仓库和制造流程的效率。

13. 振动传感器
振动传感器检测和测量旋转机械中的振动。不寻常的振动模式可能表明未对准、负载不平衡或磨损，从而提前警告即将发生的设备故障。

14. 油液分析传感器
油液分析传感器可监测机械中使用的润滑油的状况。他们分析润滑剂的化学成分并检测是否存在污染物、水或金属颗粒。这有助于识别潜在的设备问题并相应地安排维护。

15.电能质量监测仪
电能质量监测仪评估机械和系统的电气参数。它们测量电压波动、谐波失真和功率因数等因素，这些因素会影响电气设备的性能和使用寿命。

16. 异常检测算法
异常检测算法分析数据模式并识别与正常行为的偏差。这些偏差可能表明潜在的设备故障或异常情况，促使维护团队采取主动措施。

17.基于机器学习的维护系统
机器学习算法使用历史数据来训练预测模型。然后，这些模型可以预测设备的剩余使用寿命，推荐最佳维护计划，并提供优化维护流程和减少停机时间的见解。

18. 智能电表
智能电表是实时测量和监控能源消耗的重要工业物联网设备。这些先进的仪表提供有关电力、水或天然气使用情况的详细数据，使企业能够优化能源消耗并做出明智的决策，以降低成本并提高能源效率。

智能电表可以远程访问，使公用事业公司和工业设施能够更有效地管理能源。

19. 能源监控系统
智能电表以外的能源监控系统可以全面洞察整个工业设施的能源使用模式。这些系统从整个工厂的各种传感器和电能表收集数据，提供能源消耗趋势的详细分析并确定能源优化的机会。

能源监控系统帮助各行业实施节能措施、识别能源密集型流程并监控能源效率举措的有效性。

例如，物联网设备可以远程监控遥远或难以到达地区的太阳能发电厂。这些设备从太阳能电池板收集数据并将其安全地传输到中央服务器或云平台。实时分析和警报有助于优化能源生成、预测维护需求并提高整体效率，即使在具有挑战性的地点也是如此。

20.需求响应设备
需求响应设备使工业消费者能够在高峰需求期间调整能源消耗或响应公用事业公司的信号。这些设备可以自动或手动减少非必要流程或设备的能源使用，支持电网稳定性并可能获得公用事业公司的财务激励。

需求响应设备对于负载管理至关重要，有助于整体能源网的可持续性。

21. 库存管理系统
库存管理系统利用工业物联网设备来优化库存水平并提高供应链效率。这些系统使用传感器和RFID技术来实时跟踪和管理库存，确保企业保持最佳库存水平、降低库存持有成本并防止缺货。

22. 仓库自动化设备
仓库自动化设备，例如自动输送系统、机器人拣选机和自动存储和检索系统 (AS/RS)，可简化仓库和配送中心内货物的移动和处理。亚马逊等公司使用这些物联网设备来提高订单履行速度、准确性和仓库生产力。

23. 支持 RFID 的资产跟踪系统
支持 RFID 的资产跟踪系统使用射频识别技术来跟踪和监控整个供应链中的资产。RFID标签贴在产品、托盘或集装箱上，使企业能够获得货物从制造到分销的实时可见性和可追溯性，降低丢失或被盗的风险并优化物流流程。

24. 视频监控系统
视频监控系统使用工业物联网摄像机和传感器来监控和记录工业设施内的活动。这些系统通过阻止潜在威胁、防止未经授权的访问以及为发生事件时的调查提供有价值的镜头来增强安全性。

25. 访问控制系统
访问控制系统利用工业物联网技术来管理工业场所的入口和出口点。为员工和授权人员提供访问凭证，实现对特定区域的无缝、安全访问，同时防止未经授权的访问。

例如，支持物联网的智能锁使用无钥匙进入设备，让用户可以使用智能手机远程访问门锁。

26. 火灾和气体检测系统
火灾和气体检测系统是重要的工业物联网设备，用于及早检测工业环境中的火灾危险和气体泄漏。这些系统使用传感器来检测烟雾、热量或有害气体的存在，触发警报并启动安全协议，以防止事故并保护员工和资产。

在洛杉矶Skyball 火灾事件中，部署在该地区的火灾探测物联网传感器帮助消防员快速做出反应，及早发现火灾、提供实时监控和精确的位置信息、触发自动警报、提高态势感知、实现远程监控并增强整体安全措施。

27. 车辆跟踪系统
车辆跟踪系统是车队管理中用于监控车辆的实时位置、移动和行为的重要工业物联网设备。这些系统使用 GPS 技术和蜂窝连接将数据传输到中央平台。车队经理可以跟踪路线、监控车辆速度、优化燃油消耗并确保遵守安全法规。

28. 远程信息处理设备
远程信息处理是一种将GPS 技术与车载诊断相结合的专业工业物联网设备。这些设备收集有关车辆性能、发动机健康状况、燃油效率和驾驶员行为的数据。然后，数据被传输到车队管理系统，从而实现主动维护计划、燃料成本优化并提高车队整体效率。

29. 驾驶员行为监控系统
驾驶员行为监控系统使用工业物联网技术来分析和评估驾驶员的表现。这些系统可以跟踪超速、紧急制动、怠速时间以及其他影响安全和燃油效率的驾驶模式。车队经理可以使用这些数据向驾驶员提供反馈、实施培训计划并促进更安全的驾驶实践。

30. 土壤湿度传感器
土壤湿度传感器是精准农业中必不可少的工业物联网设备，用于测量和监测土壤的水分含量。这些传感器帮助农民优化灌溉实践，确保农作物在正确的时间获得正确数量的水。农民可以通过避免过度浇水或水下浇水来提高作物产量并节约水资源。

31. NPK传感器（氮磷钾）
NPK 传感器，也称为养分传感器，用于精准农业，测量土壤中必需养分（氮、磷和钾）的水平。这些数据使农民能够在需要的地方精确施用适量的肥料，最大限度地提高作物健康和生产力，同时最大限度地减少肥料浪费。

32. 作物监测系统
作物监测系统是全面的工业物联网解决方案，采用各种传感器和成像技术来监测作物健康、生长和产量。这些系统可以收集植物高度、叶子颜色和温度数据，为早期疾病检测、最佳收获时间和产量预测提供有价值的见解。

33. 牲畜监控装置
牲畜监测设备使用工业物联网技术来跟踪和监测农场动物的健康和行为。这些设备可以监测体温、活动水平和进食行为。畜牧农民可以利用这些数据来确保动物的福祉，识别潜在的健康问题，并改善整体牲畜管理实践。

工业物联网设备的重要性和未来的进步
工业物联网设备已经成为游戏规则的改变者，通过提高效率、生产力和安全性来彻底改变各个行业。工业物联网中传感器、机器和系统的互连网络为数据驱动决策、预测性维护和自动化提供了前所未有的机遇，将传统行业转变为智能、敏捷和有竞争力的实体。

随着工业物联网的不断发展，未来潜在的发展和进步可能包括：

边缘计算：工业物联网设备中越来越多地采用边缘计算将减少延迟并提高实时数据处理能力，从而实现更快的响应并提高效率。
5G集成： 5G技术的集成将为工业物联网应用带来更快的数据传输、增强的设备连接性和更大的可扩展性，支持更广泛的部署。
人工智能（AI）集成：人工智能算法和机器学习将进一步集成到工业物联网设备中，实现自主决策、高级分析和预测能力。
区块链集成：区块链技术可能会在工业物联网中找到应用，以实现安全和透明的数据共享，特别是在供应链管理和资产跟踪方面。
环境传感：环境传感能力的进步将使工业物联网设备能够监测更多参数，例如空气质量、土壤健康和水质，从而促进可持续实践。

总结：

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