IBM 报告：早期采用者推动企业人工智能采用

IBM 报告表明，尽管面临招聘人才和道德方面的挑战，但企业采用人工智能的增长是由于早期采用者的广泛部署
IBM委托进行的最新研究表明，早期采用者在企业人工智能采用方面处于领先地位。

全球人工智能采用指数对 20 个国家的 8,500 多名 IT 专业人士进行了调查，结果显示，59% 的企业已经在使用人工智能，并打算加速和增加对该技术的投资。

但是，尽管企业人工智能的采用程度很高——大约 42% 的企业规模组织在其业务中积极使用人工智能——但企业采用人工智能的持续挑战仍然存在，从雇用具有合适技能的员工到数据复杂性和道德问题。

IBM Software 高级副总裁Rob Thomas表示：“我们看到，克服部署 AI 障碍的早期采用者正在进行进一步投资，这向我证明他们已经体验到了 AI 带来的好处。” “更易于使用的人工智能工具、关键流程自动化的推动以及嵌入到现成业务应用程序中的人工智能数量不断增加，是推动人工智能在企业层面扩展的首要因素。”

大型组织中人工智能的采用保持稳定

根据Morning Consult代表 IBM 开展的全球人工智能采用指数显示，当今大型组织中 42% 的 IT 专业人员已积极部署人工智能，另有 40% 的人正在积极探索使用该技术。此外，38% 的企业 IT 专业人员表示，他们的公司正在积极实施生成式人工智能 (Gen AI)，另有 42% 的企业正在探索该技术。

就地理位置而言，与西班牙等落后市场相比，印度（59%）、中国（50%）、新加坡（53%）和阿联酋（58%）的组织在人工智能的积极使用方面处于领先地位（ 28%）、澳大利亚（29%）和法国（26%）。

大多数积极部署或探索人工智能的受访公司在过去 24 个月内加快了部署或投资。中国（85%）、印度（74%）和阿联酋（72%）是最有可能加速人工智能推广的市场，而英国（40%）、澳大利亚（38%）和加拿大（35%）的企业）是最不可能加速推出的。

障碍正在阻碍下一波接受调查的公司从人工智能中受益

尽管人们对采用人工智能充满热情，但阻碍探索或部署人工智能的企业成功采用人工智能的最大障碍是人工智能技能和专业知识有限（33%）、数据复杂性过高（25%）、道德问题（23%）、人工智能项目难以集成和扩展（22%）、价格昂贵（21%）以及缺乏人工智能模型开发工具（21%）。

与此同时，生成式人工智能提出了与传统人工智能模型不同的进入壁垒。根据接受调查的未探索或实施生成人工智能的组织的 IT 专业人员的说法，数据隐私 (57%) 以及信任和透明度 (43%) 的担忧是基因人工智能的最大障碍。大约三分之一 (35%) 还表示，缺乏实施技能是一个主要障碍。

IT 专业人士了解对值得信赖和受监管的人工智能的需求，但障碍使得接受调查的公司难以付诸实践。IT 专业人士基本上同意，消费者更有可能选择具有透明且道德的 AI 实践的公司提供的服务（85% 强烈或部分同意），并表示能够解释他们的 AI 如何做出决策对他们的业务很重要（83%探索或部署人工智能的公司）。

但是，由于许多公司已经部署人工智能，在此过程中面临多重障碍，远低于一半的公司表示他们正在采取关键步骤来实现值得信赖的人工智能，例如减少偏见（27%）、跟踪数据来源（37%）、确保他们能够解释决策他们的人工智能模型（41％），或制定道德人工智能政策（44％）。

“我们看到组织将人工智能用于用例，我相信该技术可以最快地产生深远的影响，例如 IT 自动化、数字劳动力和客户服务，”Thomas 解释道。“对于 40% 的受访公司陷入沙盒中的情况，我相信 2024 年将是解决和克服技能差距和数据复杂性等进入障碍的一年。”