随着 IoT（物联网）的采用，当今的商业世界正在发生变化。物联网正在帮助从多个来源捕获大量数据。然而，来自无数物联网设备的大量数据使得收集、处理和分析数据变得复杂。

实现物联网设备的未来和全部潜力需要对新技术进行投资。AI（人工智能）和物联网的融合可以重新定义工业、商业和经济的运作方式。人工智能支持的物联网创建了可以模拟智能行为的智能机器，并在很少或没有人为干预的情况下支持决策。

将这两个流结合起来对普通人和专家都有好处。物联网处理的是使用互联网进行交互的设备，而人工智能则让设备从数据和经验中学习。本博客重点介绍了为什么我们需要物联网和人工智能协同工作。

物联网和人工智能日益普及

一些企业已经采用人工智能和物联网作为其流程和产品的一部分。 SADA System 最近的一项技术趋势调查表明，物联网和人工智能是当今使用的流行技术。报告还发现，人工智能和物联网是公司为提高效率和提供竞争优势而投资最多的顶级技术。下图描述了详细信息：

物联网和人工智能日益普及

根据IBM 全球高管研究计划，高管开始通过数字化交互和通信来重塑他们的业务。IBM 研究院采访了一组 C 级高管，发现 19% 的受访者（被称为“重塑者”的高绩效者）非常关注通过 AI 增强物联网的好处。下图展示了采访的回应： 

IBM 全球高管研究计划

初创公司和大公司都更喜欢人工智能技术来释放物联网的全部潜力。甲骨文、微软、亚马逊和 Salesforces 等物联网平台领先供应商已开始将人工智能功能整合到其物联网应用程序中。

AI在哪里解锁物联网？

物联网的核心是植入机器中的传感器，通过互联网连接提供数据流。所有物联网相关服务都不可避免地遵循五个基本步骤，即创建、通信、聚合、分析和行动。不可否认，《法案》的价值取决于倒数第二个分析。因此，物联网的精确价值是在其分析步骤中确定的。这就是人工智能技术发挥关键作用的地方。

AI在哪里解锁物联网？


物联网提供数据，而人工智能则拥有解锁响应的能力，提供创造力和背景来推动智能行动。由于可以通过人工智能分析传感器传输的数据，企业可以做出明智的决策。人工智能物联网成功实现了以下敏捷解决方案：

  • 管理、分析数据并从数据中获取有意义的见解
  • 确保快速准确的分析
  • 平衡本地化和集中式情报的要求
  • 平衡个性化与机密性和数据隐私
  • 维护安全免受网络攻击

人工智能支持物联网的好处

物联网人工智能为公司和消费者带来了广泛的好处，例如主动干预、个性化体验和智能自动化。以下是将这两种颠覆性技术结合起来给企业带来的一些最受欢迎的好处：

1. 提升运营效率

物联网中的人工智能处理不断的数据流，并检测简单仪表上不具有欺骗性的模式。此外，机器学习与人工智能相结合可以预测操作条件并检测要修改的参数以确保理想的结果。因此，智能物联网可以洞察哪些流程是冗余且耗时的，以及哪些任务可以进行微调以提高效率。

例如，谷歌将人工智能的力量引入物联网，以降低其数据中心的冷却成本。

2. 更好的风险管理

将人工智能与物联网结合起来，可以帮助企业了解和预测广泛的风险，并实现快速响应的自动化。因此，它使他们能够更好地处理财务损失、员工安全和网络威胁。

例如，富士通通过利用人工智能分析来自互联可穿戴设备的数据来确保工人的安全。

3. 触发新的和增强的产品和服务

NLP（自然语言处理）在让人们与设备进行交流方面做得越来越好。不可否认，物联网和人工智能结合在一起可以通过使企业能够快速处理和分析数据来直接创建新产品或增强现有产品和服务。

例如，劳斯莱斯计划利用人工智能技术来实施支持物联网的飞机发动机维护设施。事实上，这种方法将支持发现模式并发现运营见解。

4. 提高物联网可扩展性

物联网设备的范围从移动设备和高端计算机到低端传感器。然而，最常见的物联网生态系统包括低端传感器，它提供大量数据。由人工智能驱动的物联网生态系统会在将一台设备的数据传输到其他设备之前对其进行分析和汇总。因此，它将大量数据减少到方便的水平，并允许连接大量物联网设备。这称为可扩展性。

5. 消除代价高昂的计划外停机

在海上石油和天然气以及工业制造等一些领域，设备故障可能会导致代价高昂的计划外停机。借助人工智能物联网的预测性维护，您可以提前预测设备故障并安排有序的维护程序。因此，您可以避免停机的副作用。

例如，德勤通过人工智能和物联网发现了以下结果：

  • 维护计划投入时间减少 20% – 50%
  • 设备可用性和正常运行时间提高 10% – 20%
  • 维护成本降低 5% – 10%

人工智能和物联网的实际应用示例

让我们仔细看看那些利用人工智能驱动的物联网实现了更好的用户体验并设计了新的商业模式的企业。

1. 制造业中的机器人

制造业是已经采用物联网、人工智能、面部识别、深度学习、机器人等新技术的行业之一。在植入传感器的支持下，工厂中使用的机器人变得更加智能，这有利于数据传输。此外，由于机器人配备了人工智能算法，它们可以从更新的数据中学习。这种方法不仅节省了时间和成本，而且随着时间的推移也使制造过程变得更好。

2. 自动驾驶汽车

特斯拉的自动驾驶汽车是物联网和人工智能协同工作的最佳例子。借助人工智能的力量，自动驾驶汽车可以预测行人和卡片在各种情况下的行为。例如，他们可以确定路况、最佳速度、天气，并在每次旅行中变得更加智能。

3. 零售分析

零售分析涉及来自摄像头和传感器的大量数据点，以观察顾客的活动并预测他们何时到达收银台。因此，系统可以建议动态的人员配置水平，以减少结账时间并提高收银员的工作效率。

4. 智能温控器解决方案

Nest 的智能恒温器解决方案是人工智能驱动的物联网的一个很好的例子。智能手机集成可以根据用户的工作安排和温度偏好从任何地方检查和管理温度。

总体而言，物联网与人工智能技术相结合可以引领解决方案和体验的先进水平。为了从网络中获得更好的价值并实现业务转型，您应该将人工智能与来自物联网设备的传入数据集成。