如何利用传感器数据分析

您可能听说过很多关于传感器数据分析及其改变任何业务的能力。当今的技术可以实时收集和分析数据，因此您可以做出明智的业务决策，帮助您的公司发展。

但是，传感器分析到底是如何工作的，以及如何实施它？以下是您需要了解的有关传感器数据的作用以及如何开始使用它的所有信息。

什么是传感器数据分析？

传感器数据分析是一个可以收集和分析与您的业务相关的数据的系统。

传感器数据分析系统由三部分组成：

• 收集数据的传感器

• 某种形式的连接，以便传感器读数可以发送到云端

• 用于组织和理解数据的分析工具

在现代环境中，许多传感器已经连接到互联网，因此它们可以传输数据以在云端进行分析。物联网（IoT）依赖于可以相互共享数据（通常是实时）的互联设备。

物联网传感器可以收集温度、水质和空气纯度等数据。不确定传感器是什么？如果您曾经佩戴过个人健身追踪器，那么您就使用过传感器。传感器还可以连接到机械上，以跟踪组件的状况并帮助计划何时应该进行维护。

物联网传感器数据如何收集、收集和分析？

物联网传感器能够全天候监控。他们捕获数据并将其发送到云端，并在云端进行格式化和存储。然后分析工具可以组织数据并识别其中的模式。

实施数据分析的第一步是确定您需要数据来回答哪些类型的问题。您想跟踪 HVAC 的性能吗？您想监控办公楼的温度吗？或者，您是否想在锻炼前后追踪血压？

所有这些目标都可以使用数据分析和简单的跟踪设备来实现。但当然，您需要根据您的目标收集不同类型的数据。

一旦确定了目标，您就可以开始传感器数据收集和分析的过程。这是它的工作原理。

传感器设备检测和测量信号

将传感器放置在要监控的物体上及其周围。例如，如果您想监测仓库中的空气质量，可以在房间的多个部分放置传感器，这样您就可以全面了解该空间的空气质量。

然后，您的传感器将收集有关物理现象的信息并将该信息转换为信号。例如，如果您正在监测空气质量，您的传感器可能会收集有关给定区域中存在的异物颗粒数量的数据。您的设备测量颗粒，然后将物联网传感器数据（颗粒数量）转发到您的数据分析软件。

信号特征通过网络发送并在云端进行解释

传感器如何准确地传递信息取决于设备的功能、互联网连接和功耗等因素。在某些情况下，您的传感器可以实时将信息发送到云端。在其他情况下，传感器批量转发信息。

在这两种情况下，传感器都通过互联网传输数据。当数据到达云端时，您的分析工具将对数据进行格式化、存储和分析，以便您能够理解它。

原始数据实际上毫无用处——你几乎不可能自己筛选它并据此得出结论。同样，未格式化的数据也很难与其他数据结合。例如，如果您想了解仓库中的温度是否影响空气纯度，则需要确保两个数据集的格式相同。

可以格式化和组织数据的软件是任何数据分析系统的重要组成部分。

企业如何使用传感器数据分析

几乎每个行业都可以利用传感器数据分析来提高生产力并简化业务流程。

例如，农民使用传感器数据来监测土壤水合作用水平并寻找危险害虫。工厂主使用传感器数据来监控设备的健康状况并确定何时需要维修机器。

在每个领域，企业都可以使用传感器数据分析来做出明智的决策并加快计算时间。

实时预测

您获得的信息越多，您就越有能力对未来做出预测。

传感器提供大量且持续的数据，涵盖您的企业需要了解的任何信息。您可以将该数据输入机器学习模型，以根据该数据进行预测。机器学习擅长在大量数据中寻找模式。一旦确定了模式，您就可以预测接下来会发生什么。

例如，服装零售商需要在公众转向下一个趋势之前预测服装趋势可能会持续多久。如果零售商计算错误，他们可能会留下积压的衣服，没人想要。

研究历史数据是了解典型服装趋势可能持续多久的好方法。

使用分析工具改善关键基础设施

传感器可以跟踪基础设施的运行状况，并可以准确指出需要改进的地方。如果使用得当，传感器数据分析可以识别建筑物结构中的薄弱环节，检查水质/消耗量，并评估室内位置的空气质量。

现代传感器经过精心调整，可以及早发现潜在问题，因此您有充足的时间来纠正它们。

跟踪传感器数据如何改善室内空气质量

室内空气质量传感器可用于计算任何室内位置的异物颗粒并测量气体水平。

然后，空气质量传感器将这些信息传递给数据分析工具，该工具将新数据与基线“健康”标准进行比较。传感器数据分析使您能够测量空气质量随时间的变化并确定趋势。