2024年物联网在零售业的12大用例

2024年物联网在零售业的12大用例；到 2025 年，全球物联网 （IoT） 零售市场规模预计将达到 $35.5B。优势包括：

• 降低运营成本
• 效率更高
• 个性化的购物体验
• 顾客不断变化的口味

是推动更多零售商实施物联网（IoT）的因素。

在本文中，我们将介绍物联网在零售业中的 12 个用例，例如设施管理、供应链、物流和资产跟踪。

设施管理

设施管理是指卫生、安全和产品放置。设施管理主要受益于人数统计技术。人数统计技术是一种传感器，可以匿名计算空间中的人数并监控他们的行动。

人数统计技术的用例包括：

1. 卫生

特别是在大流行期间，由于卫生措施至关重要，店主必须知道他们商店的哪些部分的人流量和拥堵程度最高。

位置数据将显示哪些区域首先需要消毒。或者最应该执行社交距离的地方。

建议：

人数统计传感器（如密度输入）使用深度数据、ML 和计算机视觉来计算人数并显示他们的拥堵情况，以便执行上述做法。

2. 植入式广告

了解零售店的哪些区域人流量最多，可以制定您的产品植入策略。如果通过广泛的数据收集和分析，您已经知道有 60% 的机会在进入您的商店时，客户会右转，那么您可能希望将您的表现优异/劣质商品放在他们的视线中。

建议： 

Prism Skylabs 提供物联网摄像头传感器，可以匿名跟踪个人从进入某个位置到离开时的运动模式。他们的解决方案带有内置的可见仪表板，零售店主可以使用它来获得可操作的见解。

您还可以使用零售空间规划软件，帮助您最大限度地利用您拥有的物理空间。

3. 安全

闭路电视摄像机和传感器等物联网设备也可用于确保商店的物理完整性和安全性。就其本身而言，这并不是一个新奇的想法，并且已经存在了一段时间。但值得提醒的是，并非所有物联网设备都是前卫产品。有些是我们熟悉的产品，只是在一个新的流行语下。

供应链与物流

使用物联网生态系统可以提高零售店的运营效率。例如，物联网设备可以提供货架、运输路线和仓库的库存可见性。传感器和设备将从供应链中的这些环节收集最新数据，并将其全部传输到物联网云或公司使用的任何本地数据库。

然后，员工通过使用零售运营软件，可以访问相关数据，例如装运位置、行驶距离、预计到达时间、温度、湿度等。访问这些数据将有助于更有效地管理业务连续性。

4. 冷链监控

2018 年，食品浪费给杂货商造成的损失估计为 7000 万美元。物联网 （IoT） 环境传感器可以跟踪周围环境的温度、湿度、空气质量和其他变量，可以帮助零售杂货供应商更好地管理易腐货物的运输和存储。

建议：

WirelessLinks提供温度传感器，可以嵌入到运输容器中，以将运输环境的实时程度传递给零售商。如果超过温度阈值，货物的收货人可以在问题蔓延之前联系船务社解决问题。

5.购物车跟踪

每年，价值8亿美元的购物车被盗。每年，他们在全球范围内的盗窃估计为8亿美元。此外，去任何一家大型零售店或脱衣舞商场，您都会发现所有手推车都散落在顾客离开前离开的区域周围。更换被盗的手推车并花费人工时间寻找和取回手推车是可以避免的。

建议： 

零售商可以使用运动跟踪传感器标记其现有购物车，并将其连接到资产跟踪软件，以精确定位购物车的位置，以便快速检索。

智能推车有可能嵌入跟踪技术。这些不需要附加组件。

例如，亚马逊的商店里有仪表板推车，不仅可以跟踪购物车，还可以完成收银台的工作。但是我们无法找到谁制造它们以及它们的成本是多少。因此，可以假设该技术对于小型零售商来说尚不可扩展。

智能货架

6.库存补货

智能货架上贴有 RFID 标签，可以跟踪放置在货架上的库存。因此，例如，每当汽水瓶从特定货架上取下时，员工都会立即收到货架上少一个库存的通知。这是对库存管理的有益补充，因为它可以消除短缺，因为补货通知将实时完成。

建议：

AWM是一家专门从事智能货架的供应商。

7. 库存查询

智能货架的另一个用例是物品的定位。假设客户想知道某个品牌的酱油的具体位置。员工可以在应用程序上搜索关键字，以了解酱汁在哪个过道和货架上的位置。

8. 价格标签

在经济学中，有菜单成本的概念，它说在通货膨胀时期，打印出新菜单和价格标签以反映价格上涨的成本更高。至少在理论上，数字价格标签或数字标牌使动态定价更容易。

建议：

Pricer 是一家数字标牌供应商，为零售商提供创建电子价格标签的基础设施。

9. 机器人

通过执行诸如识别放错地方的物品和货架容量等琐碎的任务，机器人可以解放人类员工，让他们专注于更复杂的客户服务职责。例如，美国连锁店塔吉特（Target）使用一个名为Tally的机器人在过道上漫游，负责库存管理任务。

10. 预测性设备维护

供暖和冰箱等电器故障可能会导致食物变质和商店的金钱损失。这些故障通常可能出乎意料地发生，并突然破坏零售店的业务连续性。

如果商店的机器和设备贴上了跟踪其温度、压力、振动和其他因素的传感器，它们将能够识别何时出现次优性能，这可能是需要维护的信号。

预测性维护的优点是，在设备达到临界状态之前对其进行维修，从而减少停机时间。此外，由于在发生损害时及早发现和补救，可以控制损害。

建议：

投资传感器并将它们连接到预测性维护软件，该软件将所有输入整合到一个可访问的位置，以便进行数据驱动的决策。

11. 个性化优惠

商店可以使用物联网系统为客户提供个性化优惠。例如，星巴克使用 iBeacon 技术，通过蓝牙向最近的路人手机发送促销和销售通知.

12. 自动结账

自动结账或自助结账系统可以改善客户体验。购物者将登录他们的在线帐户，然后进入商店。从那里，通过嵌入在智能货架上并能够将信号传输到用户应用程序的传感器，从货架上挑选的每件商品都将添加到购物者的虚拟购物车中，反之亦然。然后，购物者可以走出商店，通过他们的应用程序支付余额。

例如，亚马逊自 2018 年以来一直在其 Amazon Go 商店中尝试这一新阶段的结账方式。它对商店本身的好处是，除了不必雇用额外的劳动力外，潜在客户不再会因为在收银台看到排长队而阻止他们进入分数。因此，它改善了客户体验并减少了员工人数。

有关物联网的更多信息

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最后，如果您认为您的企业将从物联网解决方案或设备中受益，请随时查看我们的数据驱动型物联网解决方案和工具中心。