纺织行业已经走过了漫长的道路——从过去的手工制作的美好时光到今天的高度技术驱动的行业，该行业已经实现了自身转型。

纺织行业一直是劳动密集型行业，随着技术的进步，特别是物联网、人工智能等技术的进步，整个纺织制造过程已经能够实现高度自动化——从设计、面料创作到整理。

作为一个严重依赖设备监控、染料和原材料库存管理、供应链可视性、劳动力管理和协调以及分析等细节的行业，纺织业是最适合数字化转型的行业。该行业还需要对偏离标准操作条件的情况做出快速响应，以最大限度地减少收入损失并确保有效利用熟练劳动力。非常正确的是，它处于采用最新技术的最前沿。物联网如何改变更加可持续的纺织制造方式

还记得上次我们的无人机巡视制造工厂吗？现在，由于对纺织行业的数字化转型着迷，它决定深入研究一家支持物联网的领先纺织制造工厂。

让我们看看它在那里发现了什么，以及它是否给无人机留下了深刻的印象。

纺纱

无人机从旋转单元开始进行检查。对于那些认为纺纱是一个简单过程的人，让我与您分享，它涉及十一个（是的十一个）不同的中间过程，例如 – 草包库存仓库、清花室、梳理部门、预并条机、卷绕机、精梳机、并条机、粗纱机、环锭纺纱/高速纺纱机/OE纺纱、卷绕和TFO。在所有这些流程中，实时收集数据、监控生产和质量、确保适当的调度以及与 ERP 系统建立接口非常重要。无人机看到该单元使用自动化来确保制造过程的实时可见性。物联网集成有助于该单元突出生产过程中的薄弱环节，从而减少机器停机时间/停机时间。通过减少文书工作和自动化数据收集，“决策支持”达到最佳状态，并且该部门优化了调度和物流。

在纺纱装置的整体自动化中，银断和修补时间分析、特定能源分析、实际能源利用与良品和废品数量以及每公斤产量的联系，落纱分析、故障分析和 OEE 以及生产率/劳动力的效率，是无人机特别印象深刻的事情。

编织

接下来，无人机悬停在编织单元上空。据了解，该单元监控并同步织造厂内的所有制造和物流活动 – 从纱线采购和库存到成品面料的运输。它有各种子单元，包括分条整经、浆纱、织机经轴库存、织机、不同品牌、配置、版本、定制的各种织机的织机棚和布豆库存。无人机注意到，通过支持物联网的自动化，该装置能够收集实时数据，进行生产监控、分析、基准测试和调度，管理纱线库存管理，并进行票据打印。通过优化生产计划、制造过程的实时可视性和自动数据收集，该装置的效率比手动流程提高了 10%。

该无人机坚信，整体效率的提高是由于物联网解决方案中的独特功能，例如纬纱和经纱断裂分析、OEE、水、空气、电力和能源消耗分析、织机和款式分析以及故障分析。

加工

无人机知道下一个单元，即加工，可能是最复杂的单元，包括配料、退浆、染色、预缩、烧毛、拉幅和丝光等过程。但这里的自动化系统在自动监控（以及在此基础上进行分析）生产的光束数量、配方管理、单独生产与目标、机器监控和停机以及监督机器的整体健康状况方面做得非常出色。工厂级日常管理信息系统报告包括生产效率、实际产量、转化率和无形损失、每公斤纱线（或织物）的具体能耗和废物百分比，有助于利益相关者优化装置的性能。

物联网解决方案的亮点是批量/设备基准测试、批量能源、公用事业和化学品消耗分析、批量设置参数与实际设置参数的报告以及批量停机分析。

纺织制造执行系统

MES（制造执行系统）是一种灵活的工具，使管理人员能够实现卓越运营并快速响应不断变化的条件。通过物联网集成，无人机注意到系统能够对所有机器（甚至包括喷气变形机）进行实时生产和质量监控、生产管理和生产调度。纱线监控传感器可确保 100% 的质量保证，而无需进行耗时且不准确的实验室测试。

无人机惊讶地发现，无需任何质量采样即可获得卓越的纱线质量。

给我们的无人机留下深刻印象的众多事情之一是该装置的能源管理。物联网解决方案映射不同的能源消耗（例如电力、天然气、压缩空气、水、蒸汽等），以供进一步分析和优化。与MES系统的集成提供了对能源消耗和生产的完美洞察，并通过实时能源消耗监控帮助该装置节省了3%至7%的能源。

IDC 指出，智能制造（具有数字工厂、资产管理和集成工厂管理）、互联产品（具有物联网即服务、自我修复产品和产品即服务）和互联供应链（具有车队管理、互联运输和跟踪与追踪）是物联网在纺织制造中的各个用例层。

根据我们的无人机，考虑到物联网和自动化在纺织行业中的显着优势，我们将在未来看到更多对大数据分析、云、IT-OT 集成、M2M 和物联网的投资和关注。这些系统旨在帮助纺织厂更准确地响应不断变化的客户需求，从而增强客户关系和品牌忠诚度。您希望我们的无人机接下来仔细审查其他单位或行业吗？所以分享你的想法。