让我向你描述一个地方。这是一个非常大的区域，非常干净——到处都看不到灰尘。 PVC地板一尘不染。人们穿着蓝色制服走来走去，到处一片死寂。有多排机柜，机柜之间的显示器显示着大量的数据。

有几个指示灯呈红色或绿色闪烁。有一些机器的嗡嗡声。你觉得它是什么？可能是医院？如果我告诉你，我刚才描述的是德国西门子工厂的厂房，你相信吗？没错，这家工厂每年生产 1,200 万件 PLC（可编程逻辑控制器）产品，即每秒生产一个产品。西门子已经通过自动化制造实现了这一目标。物联网智能资产管理的出现

该工厂 75% 的价值链是通过自动化处理的。使用1000多个自动化控制器，实现了端到端生产线的自动化。通过优化和 IT 控制的流程，该工厂实现了最低故障率。该工厂生成并分析了超过 5000 万条过程信息，可追溯每个单元的整个生命周期。这就是物联网和智能资产管理的力量。

物联网不仅仅是当今的流行语——利用物联网，制造业等行业已经能够降低成本、优化生产、实现更快的通信、增强工厂自动化，并对资产进行远程监控和分析。

什么是资产管理？

您可能知道，制造业、运输业、重型机械、石油天然气、工业机械等资产密集型行业的资产投资达数十亿美元。监控和分析这些资产以维持资产健康并跟踪库存非常具有挑战性且成本高昂。我发现，由于资产缺乏可见性，这些行业无法跟踪 RoA（资产回报率）。为了能够实现最佳 RoA，这些公司需要监控其资产，了解每项资产正在做什么、每项资产的利用率以及资产的生命周期价值。另一方面，原始设备制造商有兴趣监控客户数据并了解客户如何使用资产，以便改善客户体验。

传统的资产管理方法 –

大约 15 年前，在我与企业领导者和资产运营商的互动中，我看到他们使用单独的技术解决方案来满足资产管理的特定需求。即使在今天，仍有一些解决方案使用 RFID 解决方案、条形码或 GPS 解决方案来跟踪资产。传统上，M2M 系统用于资产或流程控制。所有此类系统都用于管理资产、了解资产的运行状况、规划维护、跟踪资产的位置等。但是，此类技术专注于特定方面并独立工作并解决一些非常具体的业务需求。我从企业领导者那里听到的一个常见抱怨是，这些技术无法为所有利益相关者的端到端需求提供一致的解决方案。

支持物联网的资产管理和远程监控 –

支持物联网的智能资产监控和分析解决方案利用网络、分析和无线技术将所有传统解决方案、流程、资产和工作流程整合到一个解决方案中，以提供集中的综合跟踪、监控和分析系统。这些系统提供随时随地的访问和任何设备连接，具有巨大的可扩展性和有效的 IT-OT 集成。

除了提供有关资产运行情况的情报外，智能资产管理以及远程监控和分析解决方案还提供来自机器数据的有用见解，帮助进行预测性维护，帮助使自动化工作流程更加智能，并提供实时可见性对利益相关者的所有重要方面。

智能资产管理的好处 –

通过动态和自动化的资产监控和跟踪，组织可以使用智能传感器和设备获取实时数据，并实时了解运营状态。这使他们能够快速响应各种情况。

主要好处包括 –

集中监控和绩效评估 –

无论资产的物理位置如何，智能资产管理都可以通过集中位置监控其性能，并使用单个仪表板随时随地进行访问，跟踪和分析每项资产的各种性能参数。

对于我的一位早期客户，我们通过集成传感器到云物联网解​​决方案构建并创造了价值。该解决方案通过 SaaS（软件即服务）订阅模式进行部署，并实现了资本支出和运营支出的最佳组合。该解决方案的目标是帮助他们远程监控和分析位于不同地理位置的大量发电机。

该解决方案监控数千台发电机的重要参数，如发动机油压、发动机温度、燃油油位、DG 运行时间等，并提供近乎实时的分析、报告和警报。 OEE（整体设备效率）监控和分析有助于决策支持系统。

使用该解决方案，工程师、技术人员、主管、工厂负责人可以从一个位置监视、管理和控制数千台发电机 – 它帮助他们提高准时性能，实现发电机的高效维护，降低运营成本和有效的灾害控制。

OEM 使用的相同解决方案后来被设施管理部门用于对大量发电机以及其他公用设施设备进行远程监控和分析，并与能效监控和分析相链接。它对于连接供应链的租赁管理、经销商管理和保修管理也很有用。

有趣的是，在这个特定的解决方案中，范围进一步扩展到支持物联网的“发电机即服务”，适用于不同类型应用的多变体、多品牌和多配置。在即将发布的博客中将详细介绍这一点。 

备件管理 –

如果您曾经去过瑞典，您会发现数千英亩的农场却几乎没有人来监管。这可能会让您想知道谁在管理农场、农场里的牛、机器等。答案是——技术。那里的农场通过传感器和跟踪设备连接（通过无线）。传感器跟踪机器及其性能、维护等，并将数据发送到具有基于角色的高效身份验证的集中式系统。 “传感器到云”物联网支持“IT-OT 集成”智能跟踪解决方案，有助于监测和分析奶牛场设备的关键参数，如真空压力、脉动压力、脉动频率、温度和其他关键参数。该分析进一步有助于优化“资产管理”和“库存管理”以及“IT-OT 集成”，其中系统分析数据并根据需要自动管理集成备件采购和调度 – 因此，当现场工程师访问现场时农场进行机器维护时，他们不需要浪费时间等待新的备件到达——系统已经交付了！

智能资产管理解决方案不仅有助于资产监控和分析，还可以帮助控制系统以响应特定条件以及基于条件的维护和预警警报。这些解决方案可以帮助关闭或关闭某些设备，以避免生产问题或最大限度地减少浪费。 

实时警报 –

不可能对各个站点的资产进行 24/7 的手动监控。如何针对紧急情况发出警报，例如机器燃油位低、机器温度高于允许限制、发动机转速不是最佳、其他物理异常情况（例如燃油盗窃）？当机器未达到最佳性能或特定备件需要维修或更换时如何获得更新？

智能资产管理解决方案可以在检测到任何异常情况时发出警报，从而轻松实现这一点。然后可以通过自动化或手动干预来实现快速恢复。此外，早期预警警报有助于采取纠正措施或特定决策支持。预警警报或实时警报还可以与集成供应链管理联动，以进行有效优化。

整体设备效率 (OEE) 优化 –

众所周知，OEE 是衡量制造单元真实生产力和效率的关键制造指标之一，进而有助于决策支持以最大限度地减少损失。使用物联网技术，制造商已开始自动实时监控和分析机器的三个关键方面：质量、可用性和性能。

现在，您不会看到工作人员走到机器前在纸上记下读数，然后将这些数字输入 Excel 电子表格以进行进一步分析。车间经理和制造商坐在远离工厂的办公室里，现在可以实时观察 OEE！他们能够查看和分析特定班次、特定日期、任何特定周、月的数据，甚至可以对一台机器与另一台机器或一个部分与其他部分进行基准测试。

正如我们通过许多这样的例子看到的那样，物联网支持的“智能资产管理”帮助具有前瞻性思维的企业从高度互联的世界中受益，降低运营成本，提高客户满意度，并提高业务绩效。如果您想讨论如何利用资产管理中的物联网革命，请与我们联系，我们将很乐意与您联系。