从工业机器人到环境传感器的详细物联网技术

从工业机器人到环境传感器的详细物联网技术；工业物联网或IIoT主要是指通过软件工具连接和同步大量机器或设备的工业框架。工业物联网的设备范围从复杂的工业机器人到微型环境传感器。

就大规模而言，IIoT 是工业 4.0 的一个要素，它需要低维护成本以及在充满挑战的环境中实时运行的低成本。

一般来说，企业使用工业物联网项目是为了节省内部成本。IIoT 的常用应用有智能工厂、智能电表、智能电网等等。

工业物联网 (IIoT) 示例及其应用

• MAN
• Siemens
• Caterpillar (CAT)
• Airbus
• ABB
• Fanuc
• Magna Steyr
• John Deere
• Tesla
• Hortilux

IIoT 与 IoT：它们有何不同
工业物联网 (IIoT) 示例及其应用

MAN

MAN 是一家卡车和巴士公司。该公司为客户提供了跟踪器，可以发现发动机故障或其他潜在故障。因此，它为客户节省了时间和金钱。

西门子
西门子是一家德国跨国集团公司。该公司希望建立一个完全自动化、基于互联网的智能工厂。该公司为宝马等公司制造自动化机器。

西门子推出了一款名为 Mindsphere 的操作系统，这是西门子基于云的物联网单元，它基本上聚合了工厂所有不同重要组件的数据，然后通过丰富的分析处理它们以产生有用的结果。

卡特彼勒 (CAT)
这是一家美国机械设备公司。该公司使用增强现实（AR）应用程序来操作机器，从燃油水平到空气过滤器需要更换。

该公司发送了如何通过 AR 应用程序更换它的基本说明。

该公司开始生产具有智能传感器和网络功能的工业机械，使用户能够优化和密切监控流程。

Caterpillar 通过使用物联网技术，将生产效率提高了约 45%。Caterpillar 物联网和渠道解决方案总监 Tom Bucklar 表示，客户满意度是他们工作的重中之重。

为了向所有经销商提供设备的实时信息，卡特彼勒于 2018 年初携手 AT&T 的物联网服务。在 AT&T 的帮助下，他们实现了广泛的资源互联。

Airbus
它是一家欧洲跨国航空航天公司。该公司启动了一项名为“未来工厂”的数字制造计划，以简化运营并提高产能。

员工使用平板电脑或智能眼镜（旨在减少错误并提高工作场所的安全性）和智能设备来评估任务并与主要基础设施或本地操作员进行通信，然后将该信息发送到完成任务的机器人工具。

物联网技术-ABB
ABB 是一家瑞士-瑞典跨国公司。该公司主要从事机器人的生产。

它使用联网的低成本传感器来监控机器人的维护情况，以便在零件损坏之前及时进行维修。

该公司正在利用互联石油和天然气生产来解决工厂的障碍，从而以具有成本效益的方式实现业务目标。

该公司开发了一种紧凑型传感器，可安装在低压感应电机的框架上，无需写入。

通过使用这些传感器，该公司可以通过智能手机或通过安全服务器在互联网上获取有关汽车健康状况的信息。

Fanuc

Fanuc是全球最大的工业自动化设备供应商之一。

该公司开发了 FIELD System（Fanuc 智能边缘链接和驱动系统），这是一个开放平台，能够执行专注于机器人、传感器和机床等重型设备的各种 IIoT 应用程序。

除了基于云的分析之外，发那科还利用其机器人内部的传感器来预测该机制中的任何故障。

在此帮助下，主管能够跟上进度并降低成本。

麦格纳斯太尔
它是一家奥地利汽车制造商。该公司利用智能工厂的概念提供生产灵活性。

工厂的网络系统是数字化的。它还使用蓝牙来测试智能包装的概念，并帮助员工更好地跟踪操作之间的资产和效率。

约翰迪尔
它是一家生产农业、林业和建筑机械的美国公司。该公司购买了其他公司没有做过的自动驾驶汽车革命。

约翰迪尔是第一家在拖拉机中采用GPS概念的公司。该公司已为预测性维护应用部署了远程信息处理技术。

特斯拉
它是一家美国汽车和能源公司，专门从事电动汽车的制造。

该公司正在利用 IT 驱动的数据来推动业务发展。他们通过软件更新改进产品的功能。

特斯拉的自动室内车辆改变了电池的消耗方式。这些电池可以不间断地自行充电。

特斯拉还推出了一项功能，帮助客户通过智能手机随时随地控制和检查设备。

Hortilux

该公司提供照明解决方案。他们推出了 Hortisense，这是一种保障各种操作的数字解决方案。

它使用通过云操作的智能传感器来监控所提供的光的亮度和效率。可以从任何地方通过任何设备监控和检查此信息。

IIoT 与 IoT 技术：它们有何不同

基础 物联网 工业物联网

公用事业 主要针对个人客户，家庭、办公室均可使用。 它用于工业领域的商业领域。
安全 与工业物联网相比，安全性在物联网中不是问题，因为它不包括处理工业流程。 安全是工业物联网中的主要问题，包括大规模的组织和企业。
适用程度 它使用具有低风险影响的应用程序 它使用更灵敏、更精确的传感器
成本 由于物联网技术已被多家公司引入，因此成本较低 与物联网相比，它更昂贵，因为它具有敏感设备和工业应用。

物联网技术-结论

工业物联网前景广阔，必将提升生产水平。

工业物联网正在迅速成为各类革命背后的创新驱动力。无论是小型企业、最终用户还是大型企业，所有细分市场都将获得同等的利益。