云帮助实现更智能的人工智能驱动的数字孪生

企业对数字孪生或模拟解决方案的需求不断增长，而云计算是任何数字孪生解决方案中日益重要的组成部分。通过集成使用云平台交付的人工智能算法和机器学习模型，数字孪生将变得更加智能。

ABI Research预测，在人工智能/机器学习、边缘计算、多云和混合云部署、5G 网络和智能连接进步的推动下，云驱动的数字孪生解决方案的采用率将稳步增长。

“我们看到云计算在运营技术(OT)领域的出现。在资产性能监控和产品生命周期管理等领域，云解决方案与 OT 解决方案的部署和集成提供了令人瞩目的优势，例如性能可靠性、计算能力的提高以及无缝的 AI/ML 处理。” ABI Research 边缘计算高级分析师。

AWS、Microsoft Azure和Google Cloud等云超大规模提供商提供了构建数字孪生解决方案的工具和打包解决方案。客户还可以利用公共数据集中的上下文数据并汇集这些信息来优化其数字孪生平台。

云驱动的数字孪生解决方案的优势

可扩展性：为企业提供根据当前业务需求扩大或缩小规模的灵活性，确保数字孪生解决方案的最佳性能。

计算能力：可以使用虚拟机 (VM) 和容器等解决方案在云上处理复杂的模拟。各种云计算组件的可用性确保企业可以根据特定的数字孪生平台匹配资源。

AI/ML 处理：云计算平台通常提供数据分析工具来帮助处理 AI/ML 工作负载。这些工具的范围从中央处理单元 (CPU) 和图形处理单元 (GPU) 等基础设施计算能力组件到可以根据数字孪生处理的数据进行分析、预测和提出建议的行业特定应用软件。

Wong 总结道：“IT 和 OT 的融合正在加快步伐，数字孪生是一个很好的例子，说明这种融合如何提升现有场景，实现更大的可能性，并最终提高企业的价值、生产力和竞争优势。”